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共 10 篇，后续按学习进度持续增加。
计算机视觉基础
分类、检测、分割与跟踪：任务边界
从输入输出、标注形式和评价指标理解四类视觉任务。
阅读笔记 ↗工业视觉工业缺陷检测的关键问题
成像、数据、小目标、类别不平衡和系统稳定性。
阅读笔记 ↗模型轻量化结构、剪枝、量化与蒸馏
理解不同压缩方法和精度、延迟与硬件的关系。
阅读笔记 ↗推理部署从训练模型到推理服务
模型导出、算子兼容、正确性与服务稳定性。
阅读笔记 ↗多模态跟踪RGB-T 多模态目标跟踪基础
模态互补、空间对齐、融合位置与模态退化。
阅读笔记 ↗Vision TransformerViT 的图像表示与注意力机制
图像分块、位置编码、自注意力与视觉骨干。
阅读笔记 ↗目标检测RT-DETR：端到端实时目标检测
集合预测、实时化设计及与 YOLO 的差异。
阅读笔记 ↗小目标检测小目标与密集场景检测
分辨率、特征尺度、样本分配和遮挡问题。
阅读笔记 ↗多目标跟踪ByteTrack 与 DeepSORT 的关联逻辑
检测、运动预测、外观特征和轨迹生命周期。
阅读笔记 ↗TensorRTTensorRT 推理优化基础
图优化、精度模式、动态尺寸和性能测量。
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